Πριν από τρία χρόνια, όπως ανέφερε η γερμανική εφημερίδα, η OpenAI παρουσίασε το ChatGPT και μέσα σε λίγους μήνες ο κόσμος συνειδητοποίησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα ακόμη εργαλείο αυτοματοποίησης. Είναι ένας μηχανισμός που μαθαίνει, βελτιώνεται και –σε ορισμένες περιπτώσεις– μπορεί να αντικαθιστά ανθρώπινη εργασία υψηλής εξειδίκευσης, ακόμη και τον ίδιο τον προγραμματισμό.
To αποτύπωμα στα Χρηματιστήρια
Η εξέλιξη αυτή, έχει αρχίσει να αφήνει αποτύπωμα και στα χρηματιστήρια. Η Microsoft έχει δει τη χρηματιστηριακή της αξία να υποχωρεί αισθητά τους τελευταίους μήνες, ενώ η SAP προχώρησε σε πρόγραμμα αναδιάρθρωσης με κόστος περίπου 3 δισ. ευρώ, που περιλαμβάνει την αποχώρηση 10.000 εργαζομένων. Η στρατηγική της γερμανικής εταιρείας είναι σαφής: μετατόπιση πόρων προς εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποίησης, ακόμη κι αν αυτό σημαίνει βαθιές εσωτερικές τομές.
Την ίδια στιγμή, οι τεχνολογικοί κολοσσοί επενδύουν πρωτοφανή κεφάλαια στην ανάπτυξη υποδομών Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Google, η Amazon, η Meta και η Microsoft έχουν ανακοινώσει επενδυτικά προγράμματα εκατοντάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων για data centers, εξειδικευμένα chips και επέκταση cloud υποδομών. Ωστόσο, οι αγορές δεν υποδέχθηκαν τις ανακοινώσεις με ενθουσιασμό. Αντίθετα, η ανησυχία για υπερβάλλουσες αποτιμήσεις και ενδεχόμενη «φούσκα» στην ΤΝ εντείνεται.
Η ειρωνεία είναι εμφανής: η ψηφιακή επανάσταση που ανέδειξε το λογισμικό σε υπέρτατο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, τώρα αμφισβητεί το ίδιο το επιχειρηματικό του μοντέλο. Αν η ΤΝ μπορεί να γράφει κώδικα, να προσαρμόζει εφαρμογές και να βελτιστοποιεί διαδικασίες αυτόνομα, τότε τι απομένει από το παραδοσιακό μοντέλο αδειοδότησης και συντήρησης λογισμικού;
Παρά τις ανησυχίες, οι εταιρείες επιχειρηματικού λογισμικού εξακολουθούν να εμφανίζουν ισχυρά βιβλία παραγγελιών. Στον επιχειρηματικό κόσμο, η εμπιστοσύνη στην πλήρως αυτόνομη ΤΝ δεν είναι ακόμη δεδομένη. Ζητήματα ελέγχου, ποιότητας δεδομένων και κανονιστικής συμμόρφωσης παραμένουν κρίσιμα. Εκεί ακριβώς επιχειρούν να τοποθετηθούν οι παραδοσιακοί «παίκτες»: ως εγγυητές αξιοπιστίας και ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα.
Το ερώτημα που παραμένει ανοιχτό
Το ερώτημα, ωστόσο, παραμένει ανοιχτό. Θα μετατραπούν οι σημερινοί γίγαντες λογισμικού στους κυρίαρχους της νέας εποχής ή θα υποστούν την ίδια μοίρα που επιφύλαξε η ψηφιοποίηση σε όσους άργησαν να προσαρμοστούν; Η τεχνητή νοημοσύνη δεν περιμένει. Μαθαίνει, εξελίσσεται και –όπως δείχνουν οι αγορές– αναδιατάσσει ήδη τις ισορροπίες.
Nα σημειώσουμε , ότι διχασμένοι είναι οι επενδυτές για τα οφέλη των προγραμμάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς η πρόοδος φαίνεται να επιταχύνεται τόσο που ίσως έχει την επίδραση μπούμερανγκ. Οι τεχνολογικοί κολοσσοί σχεδιάζουν επενδύσεις 660 δισ. δολαρίων στην Τεχνητή Νοημοσύνη έως το 2026, προκαλώντας ανησυχία στους επενδυτές.
Από την πλευρά του, ο Τζούλιαν Γκάραν, αναλυτής και εταίρος στην ερευνητική εταιρεία MacroStrategy Partnership με έδρα τη Βρετανία, προειδοποίησε πρόσφατα πως η παγκόσμια οικονομία βρίσκεται αντιμέτωπη με τη μεγαλύτερη και πιο επικίνδυνη φούσκα στην ιστορία. Ειδικότερα, σε πρόσφατη έκθεσή του, υποστήριξε ότι η κατανομή κεφαλαίου στις ΗΠΑ είναι τέτοια που καθιστά την παρούσα «AI φούσκα» 17 φορές μεγαλύτερη από εκείνη των dot-com και 4 φορές μεγαλύτερη από τη φούσκα των ακινήτων του 2008.
https://www.powergame.gr/